Deflate-Komprimierung

In dieser Aufgabe wird die Deflate-Komprimierung verwendet, das in vielen Dateiformaten (wie z. B. ZIP, PNG, PDF, ODT und TIFF) zum Einsatz kommt.

Da es nicht trivial ist, einen mit Deflate komprimierten Datenstrom zu dekomprimieren, bietet es sich an, auf die zlib-Bibliothek und die darin enthaltene Methode zlib.decompress zurückzugreifen.

Die Palette für dieses Bild hat 4 Farben:

In dieser Aufgabe wurde das Bild auf 4% der ursprünglichen Größe komprimiert.

Im Gegensatz zur Pixelflut kannst du hier Pixel nicht auf beliebige RGB-Farben setzen, sondern nur einfache, ganze Zahlen als Farben verwenden. Dafür gibt es in jeder Aufgabe eine vordefinierte Palette, die einer Handvoll Zahlen jeweils eine Farbe zuordnet.

Deine Aufgabe ist es, ein codiertes Bild zu decodieren. Die Art der Decodierung ist abhängig von der Aufgabenstellung, die du ganz oben findest (es geht einfach los und wird später schwieriger).

Die codierten Zahlen findest du im Parameter data deiner run-Methode. Für diese Variable stehen dir folgende Methoden zur Vefügung:

`next()`	gibt das nächste Byte zurück
`length()`	gibt die Länge des Datenstroms in Bytes zurück
`eof()`	gibt an, ob wir am Ende des Datenstroms angelangt sind (eof = »end of file«)
`reset()`	springt zurück zum Anfang des Datenstroms
`read()`	liefert alle Bytes in einer Liste zurück

Du kannst also, solange du nicht am Ende des Datenstroms angelangt bist, immer das nächste Byte mit Hilfe der next-Methode lesen und dann dieses Byte untersuchen. Je nach Aufgabenstellung musst du nun aus jedem Byte ableiten, wie viele und welche Pixel du setzen musste. Am Ende soll ein fertiges Bild entstehen.

Um Pixel zu setzen, kannst du die folgende Methode verwenden:

`set_pixel(x, y, c)`	Pixel an Position (x, y) auf Farbe c setzen

Falls du Probleme hast, diese Aufgabe zu lösen, kannst du dir einen Hinweis geben lassen:

Hinweis anzeigen

Die Methode zlib.decompress erwartet die zu dekomprimierenden Daten als »bytes-like object«. Du kannst eine Liste von Bytes in ein solches Objekt umwandeln, indem du die Methode »bytes« verwendest:

compressed_data = bytes(data.read())

from canvas import Canvas

class Task(Canvas):
    def run(self, data, width, height):
        # Ersetze 'pass' durch deine Lösung
        pass